這是一份 18 小時完整的 Python 入門教材，設計給 零基礎的學習者，讓你能在 18 小時內學會 Python 基礎、進階功能、數據處理、爬蟲、資料分析與自動化應用。本教材適合 自學、短期課程、工作應用與專案開發，並以 每小時一個主題的方式 進行學習。

📘 Python 18 小時完整入門

⌛ 學習規劃

時間	內容
第 1-6 小時	Python 基礎語法、流程控制、函式、資料結構
第 7-12 小時	物件導向、檔案處理、網路爬蟲、自動化應用
第 13-18 小時	數據處理、資料分析、專案實作

🔹 第一階段（基礎語法與資料結構）

Python 是一種簡潔易學的程式語言，適合新手入門。本階段將學習 Python 的基本語法、條件判斷、迴圈、函式與資料結構。

📌 第 1 小時：Python 基礎語法

Python 具有 動態語型，不需要定義變數型別，並且使用縮排來區分程式區塊。

🔹 變數與數據類型

name = input("請輸入你的名字: ")
print(f"Hello, {name}!")

a, b = 10, 3
print(a + b, a - b, a * b, a / b, a % b)

🔹 重點：

變數宣告 不需要類型（動態語型）
f-string 可以讓變數與字串結合
運算符 包含 + - * / %

📌 第 2 小時：條件判斷

Python 使用 if-elif-else 來進行條件判斷：

score = int(input("請輸入分數: "))

if score >= 90:
    print("A")
elif score >= 80:
    print("B")
elif score >= 70:
    print("C")
else:
    print("不及格")

🔹 重點：

條件語法 必須以 : 結尾
縮排表示區塊（不使用 {}）

📌 第 3 小時：迴圈（for, while）

Python 提供 for 與 while 來處理重複執行的內容：

# for 迴圈
for i in range(1, 6):  
    print(f"第 {i} 次")

# while 迴圈
n = 5
while n > 0:
    print(f"倒數: {n}")
    n -= 1

🔹 重點：

range(n) 產生 0 ~ n-1 的整數
while 適用於 條件控制的重複執行

📌 第 4 小時：函式與模組

Python 提供函式來封裝程式邏輯，提高 程式的可讀性與模組化。

def greet(name):
    return f"Hello, {name}!"

print(greet("Alice"))

🔹 重點：

函式定義 使用 def，回傳值用 return
import 模組 可載入現有的功能

📌 第 5 小時：列表與字典

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
fruits.append("orange")  # 新增元素
print(fruits)

student = {"name": "John", "age": 18}
print(student["name"])

🔹 重點：

列表（List） 使用 []
字典（Dictionary） 使用 {} 並以 key:value 存取

📌 第 6 小時：集合與元組

nums = {1, 2, 3, 4}
nums.add(5)
print(nums)

coordinates = (10, 20)
print(coordinates[0])

🔹 重點：

集合（Set） 無重複元素
元組（Tuple） 不可變動

🔹 第二階段（進階應用）

本階段學習 物件導向、檔案處理、網路爬蟲、自動化應用，幫助你寫出更具彈性的程式。

📌 第 7 小時：物件導向程式設計 (OOP)

class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def greet(self):
        print(f"Hi, I'm {self.name}.")

p1 = Person("Alice", 25)
p1.greet()

🔹 重點：

__init__ 為 建構函式
self 代表物件自身

📌 第 8 小時：檔案處理

with open("test.txt", "w") as file:
    file.write("Hello, Python!")

with open("test.txt", "r") as file:
    content = file.read()
    print(content)

🔹 重點：

open("檔案", "模式")，模式為 "r" (讀取) 或 "w" (寫入)

📌 第 10 小時：網路爬蟲

import requests

url = "https://www.example.com"
response = requests.get(url)
print(response.text)

🔹 重點：

requests.get(url) 取得網頁內容

🔹 第三階段（數據分析與專案）

學習 資料分析、數據視覺化與實作應用。

📌 第 13 小時：NumPy

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4])
print(arr * 2)

🔹 重點：

NumPy 適用於 矩陣與數值運算

📌 第 14 小時：Pandas

import pandas as pd

data = {"name": ["Alice", "Bob"], "age": [25, 30]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

🔹 重點：

Pandas 適用於 資料表處理

📌 第 16-18 小時：專案應用

🟢 猜數字遊戲

import random
number = random.randint(1, 10)

🟢 簡易計算機

def add(x, y):
    return x + y

🟢 網路爬蟲應用

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

🎯 18 小時 Python 完整入門總結

✅ 基礎語法、進階應用
✅ 資料處理、爬蟲、自動化
✅ 數據分析、專案應用

這份教材 完整涵蓋 Python 必學知識，讓你學完後 可應用於開發、工作、學術與專案！🚀

Jack 老師教學互動區

2025年3月6日星期四