7級準備要領
「7級」指的是部分大學校系在個人申請中，將APCS的「程式設計觀念題」與「程式設計實作題」兩科成績合併計算的總級分要求。例如，國立臺灣科技大學的資訊工程系和資訊管理系，在超額篩選時曾要求 APCS 總級分達到 7 級分。國立陽明交通大學資訊工程學系（APCS組）也曾要求 APCS 實作題 4 級分與學測數學 A 9 級分，而國立中興大學資訊工程學系（APCS組）則有「APCS 觀念題 + APCS 實作題」總分 7 級分的要求。
因此，若想達成類似「總和7級分」的目標，這意味著您需要在「程式識讀」和「程式實作」兩個科目中都取得高水平的成績（例如，兩科都達到 3.5 級分以上，或一科 4 級分，另一科 3 級分以上等組合），且在報名「程式實作」時，必須選擇足以讓您獲得目標級分的檢定等級。
以下是針對如何在 APCS 檢定中取得高分的準備要領，特別是針對「程式實作」的高級別：
1. 了解考試內容與範圍
APCS 檢定分為兩大部分：
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程式識讀 (90 分鐘，選擇題):
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主要檢測考生的運算思維、程式設計解析與問題解決能力。
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考試範圍涵蓋：資料型態、常數、變數、指定、表達式。控制結構（循序、選擇、重複）、函式與模組化、遞迴。陣列與串列。基礎資料結構（佇列、堆疊、自訂資料型態）。基礎演算法（排序、搜尋）。
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題型包括：程式運行追蹤、程式填空、程式測試與除錯、程式效能分析、解析計算邏輯。
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您可以選擇 C/C++ 或 Python 題本。
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程式實作 (120 分鐘，3道試題，每題100分，總分300分):
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旨在檢測考生撰寫完整程式或副程式的能力。
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自 114 學年度（2025年）起，程式實作改採等級制檢定，提供初級、中級、中高級、高級四個等級供考生選擇。若目標是高總級分，建議報考「中高級」或「高級」。
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檢測語言可選擇 C/C++、Java 或 Python。
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各等級的檢測重點與範圍:
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初級：著重基礎程式設計能力，如變數、運算、條件判斷與迴圈、陣列、字元、字串。
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中級：著重序列型資料結構運用能力，如陣列、字元、字串的處理與流程模擬。
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中高級：著重基礎資料結構運用能力，如函式、遞迴、佇列、堆疊、簡單結構的樹狀圖（如二元樹）、圖形（如網格）。並包含枚舉、資料遍歷、搜尋（如二分搜尋、DFS）。
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高級：著重基礎演算法運用能力，包含基礎複雜度分析。涵蓋的主題有：樹狀圖、圖、動態規劃、分治法、貪心法則。這些都是資訊工程領域的核心演算法。
2. 選擇適合的程式語言
雖然 APCS 實作題提供 C/C++、Java、Python 三種語言選擇，但考量到語法簡潔、易讀性高以及在 AI 和資料科學領域的應用趨勢，Python 對於初學者或在準備效率上可能更具優勢。程式識讀也已新增 Python 題本供選擇。
3. 紮實的基礎語法與邏輯訓練
無論選擇何種語言，都必須對基礎語法、資料型態、運算子、流程控制（條件式、迴圈）、函數有透徹的理解和應用能力。這是所有進階概念的基石。
4. 深入學習資料結構與演算法
高分表現（尤其是實作題）的關鍵在於對資料結構和演算法的掌握。
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基礎：堆疊 (stack)、佇列 (queue)、陣列 (array)。
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進階：樹狀圖 (tree)、圖形 (graph)、排序 (sorting)、搜尋 (searching，尤其是二分搜、BFS、DFS)。
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高難度：貪心法則 (greedy method)、動態規劃 (dynamic programming)、分治 (divide and conquer)、雙指針 (two pointers)。這些是解決複雜實作題的利器。
5. 大量練習與實戰模擬
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考古題練習：APCS 歷屆考古題是最好的練習材料。透過練習可以熟悉命題方向、題目難度與時間分配。Yui Huang 演算法學習筆記網站提供了從 2016 年 3 月到 2025 年 6 月的歷屆考古題，包含題目、題解和命題範圍。
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線上解題平台：ZeroJudge 是 APCS 常用的測試平台，許多考古題連結至此。練習在線上平台提交程式碼，熟悉評測系統和錯誤訊息，能幫助提升實戰能力。
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解題思維訓練：不只是寫出答案，更要練習如何分析問題、拆解問題、設計演算法並評估其效率（複雜度分析）。
6. 注意程式實作的等級選擇
自 114 學年度起，程式實作會依據您選擇報考的等級來決定您能獲得的最高級分。若目標是高分（例如 4 或 5 級分），務必報考「中高級」或「高級」。例如，即便報考中級並獲得 300 分滿分，也只能獲得三級分。
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