程式識讀的四級分對應的分數範圍是 70-89 分。
以下是針對 APCS「程式識讀」取得四級分的準備要領:
1. 了解「程式識讀」的考試內容與評量重點
「程式識讀」主要檢測考生的運算思維、程式設計解析與問題解決能力。考試時間為90 分鐘,以選擇題方式命題。
檢測範圍涵蓋以下內容:
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基礎語法與概念:
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資料型態 (data types)、常數 (constants)、變數 (variables)、指定 (assignment)、表達式 (expressions)。
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控制結構 (control structures):循序 (sequence)、選擇 (selection) 及重複 (repetition)。
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函式與模組化 (functions and modularity)。
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遞迴 (recursion)。
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陣列與串列 (arrays and lists)。
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基礎資料結構:
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佇列 (queues)。
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堆疊 (stacks)。
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自訂資料型態。
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基礎演算法:
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排序 (sorting)。
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搜尋 (searching)。
檢測題型包括:
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程式運行追蹤 (code tracing)。
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程式填空 (code completion)。
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程式測試與除錯 (code testing and debugging)。
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程式效能分析 (code performance analysis)。
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解析計算邏輯 (computational logic analysis)。
自 114 學年度(2025 年)起,「程式識讀」的檢測語言除了 C/C++ 外,也新增了 Python 程式語言供考生選擇。
2. 準備要領
為了在「程式識讀」中取得四級分,以下是具體的準備策略:
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選擇主要學習語言並兼顧閱讀能力:
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雖然您可以選擇 C/C++ 或 Python 題本,但 Python 因其語法簡潔、易讀性高,更適合初學者。
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即使選擇 Python,部分培訓課程(例如橘子蘋果和愷哥程式)仍會提供程式語法轉換課程,教導學生閱讀 C/C++ 的題目,以應對觀念題的潛在需求。
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紮實掌握基礎程式語法與邏輯概念:
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務必透徹理解變數、資料型態、運算子、條件判斷、迴圈、函式、遞迴、陣列與字串等核心概念.。
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這些是程式設計的基石,也是「程式識讀」中程式運行追蹤、填空等題型的基礎。
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深入學習基礎資料結構與演算法:
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熟練堆疊 (stack) 和佇列 (queue) 的操作與應用。
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掌握排序 (sorting) 和搜尋 (searching) 的基本演算法,例如二分搜尋 (binary search) 等。
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大量練習歷屆考古題與模擬試題:
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APCS 歷屆考古題是最佳的練習資源。Yui Huang 演算法學習筆記網站提供了從 2016 年 3 月到 2025 年 6 月的歷屆考古題,包含題目、題解和命題範圍。
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透過練習,熟悉題型(如程式運行追蹤、除錯等)並掌握解題技巧。
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練習在 ZeroJudge 等線上解題平台提交程式碼,熟悉評測系統。
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培養問題分析與解題思維:
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「程式識讀」著重於運算思維、程式設計解析與問題解決能力。
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練習拆解問題、分析程式邏輯、判斷程式效能,並找出潛在錯誤。
3. 參考學習資源與培訓課程
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Yui Huang 演算法學習筆記:
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提供 APCS 命題範圍的詳細內容,包括 C++ 基礎語法、基礎資料結構(佇列、堆疊、樹狀圖、圖形)、基礎演算法(排序、搜尋、貪心法則、動態規劃)等筆記。
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提供 APCS 歷屆考古題庫,並連結至 ZeroJudge 測試平台。
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推薦多本優質學習教材,如吳邦一教授的「PythAPCS123-Python 程式設計從 APCS 實作 1 級到 3 級」和「AP325-從 APCS 實作題檢測三級到五級」。
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「演算實作」部分則涵蓋演算法與資料結構概論、陣列、鏈結串列、堆疊、佇列、排序、搜尋、枚舉、分治、樹結構、圖形結構、貪婪演算法與動態規劃。
善用這些學習資源,將能有效提升「程式識讀」的能力,並達到四級分的目標。
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