1. 了解 APCS 的重要性與目標設定
- 升學優勢：APCS 成績已被多所大學（包含臺灣大學、清華大學、陽明交通大學、成功大學等頂尖大學的資工系）納入入學審查與甄選加分依據。參與 APCS 檢測並取得成績，能為學生在大學個人申請中，透過 APCS 組、資安組或特殊選才，大大增加進入理想資訊相關科系（如資工系、資管系）的競爭力與選擇。
- 目標設定：若以大學升學為導向，建議至少考取 APCS 實作三級，這在特殊選才中已有機會申請上國立後段資工系。若能達到實作四級，更有機會透過特殊選才錄取中字輩資工系。考量到大學資訊系課程的嚴謹度（例如，有教授可能當掉70%的學生），提前準備 APCS 有助於銜接大學課程。
2. 基礎程式能力建立（高中一年級上學期）
- 程式語言選擇：Python 是最推薦的入門語言。Python 語法簡潔、易讀性高，且是全球最受歡迎的程式語言，特別在人工智慧和資料科學領域廣泛應用。從 2025 年起，APCS 的「程式識讀」和「程式實作」都新增了 Python 語言選項，這意味著考生若熟悉 Python，便能應付所有模組的測驗。
- 學習內容：
- Python 基礎語法與觀念：學習變數、資料型態、運算子、輸入/輸出、條件判斷（選擇）和迴圈（重複）等程式流程控制。
- 常用容器：掌握列表（list）等資料結構的基本使用。
- 函式：了解函式的定義與呼叫，初步建立模組化概念。
3. 進階程式能力與解題思維（高中一年級下學期至二年級）
- 強化邏輯與問題解決能力：APCS 檢測旨在訓練學生的邏輯思維與問題解決能力。課程應培養學生「從拆解、分析，到解決複雜問題」的能力。
- 擴展程式語言能力：雖然主要學習 Python，但觀念題可能涉及 C/C++。因此，建議花時間學習「讀懂」C 語言，這有助於應對觀念題型。有些培訓課程會提供程式語法轉換的教學。
- 學習進階資料結構與演算法：這是 APCS 的核心考點。
- 基礎資料結構：深入學習佇列（queue）、堆疊（stack）、陣列（array）、字元（character）、字串（string）等。
- 基礎演算法：學習排序（sorting）、搜尋（searching，如二分搜尋 binary search、深度優先搜尋 DFS）等。
- 進階概念：函式、遞迴、樹狀圖（tree，如二元樹）、圖形（graph，如網格）、枚舉（enumeration）、資料遍歷（traversal）等。
- 高階演算法：對於目標高級的學生，還需學習動態規劃（dynamic programming）、分治法（divide and conquer）、貪心法則（greedy method）等。
4. 實戰演練與應試技巧（高中二年級至三年級）
- 考古題練習：充分利用 APCS 歷屆考古題庫進行實作練習，例如 Yui Huang 筆記中提供了從 2016 年到 2025 年的考古題。
- 模擬測驗：透過實作模擬檢定當時的狀況，加強學生記憶與應試能力。
- 題型分析與解題技巧：針對「程式識讀」的程式運行追蹤、填空、測試除錯、效能分析、計算邏輯解析，以及「程式實作」的撰寫完整程式或副程式等題型進行專項訓練，從技巧觀念、例題實作到挑戰題，由簡入難提升解題策略。
- 理解新制實作分級與報名策略：
- 從 2025 年起，「程式實作」改採等級制檢定，分為初級、中級、中高級、高級四個等級。
- 學生需根據自身目標級分，選擇對應的檢測等級報名。例如，若目標為三級分，可報考中高級（100-149 分）或中級（150-300 分）。若報考的測驗等級錯誤，即使獲得滿分也無法得到理想級分，因此務必注意選測等級的重要性。
5. APCS 考試時程規劃
- 考試頻率增加：自 2025 年起，APCS 檢定次數增加至每年 6 次，分別於 1 月、3 月、6 月、7 月、10 月、11 月舉辦，這提供了學生更大的考試彈性，可以根據學習進度安排應試時間。
- 科目報考時間：
- 程式識讀：每次檢測月份皆可報考，並有 C/C++ 或 Python 程式語言的檢測題目供選擇。
- 程式實作：不同等級舉辦月份不同，其中初級與中級舉辦月份較多（5 次），中高級為 3 次，高級為 2 次。
6. 綜合能力與視野提升
- 拓展科技視野：除了程式技術，應積極了解人工智慧、區塊鏈、5G、VR、AR、駭客思維、創新創業等最新的科技趨勢與思維模式。這不僅能開拓視野，也能在大學面試時與教授進行深入交流。
- 培養軟實力：除了學業，也建議高中生多探索不同科系領域，並參與球隊、興趣性社團等，培養運動習慣、社交能力和興趣。這些多元發展對於長遠人生和解決問題的能力都有助益。
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